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摘要:
提出基于万有信息定律的图像阈值分割方法.针对熵阈值法仅利用图像灰度概率信息,导致它对有些图像的分割无效,该文从万有引力定律中得到启发,提出信息场中万有信息定律,将其用于图像分割的最佳阈值选取.实验结果表明,该方法是可行的,且对有些图像的分割效果要好于传统的Kapur熵方法.
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文献信息
篇名 基于万有信息定律的图像阈值分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 阈值法 信息熵 信息能量 万有信息定律
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成茂 西安邮电学院电子与信息工程系 198 1556 18.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值法
信息熵
信息能量
万有信息定律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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