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摘要:
很多零售企业都实行会员制,以数据的形式记录顾客的个人信息和消费信息.本文提出了一种以顾客消费记录为数据来源,通过知识发现,建立描述顾客购买倾向的用户模型并找出有相似购买倾向的顾客,从而预测顾客消费行为并进行产品促销.此方法通过有针对性的产品推荐促成客户的进一步消费,实现商家经济效益的提高,从而增强顾客忠诚度.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于消费记录的购买趋势预测及促销方法
来源期刊 商业时代 学科 工学
关键词 知识发现 顾客购买 消费记录
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 营销谋略
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TP18
字数 3778字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2008.29.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丙午 北京物资学院信息学院 63 371 9.0 16.0
2 丁连红 北京物资学院信息学院 11 55 4.0 7.0
3 时鹏 16 163 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
顾客购买
消费记录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
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