基于EMD方法的混沌时间序列预测

• 作者: 任兴民 吴亚锋 支希哲 杨永锋 秦卫阳
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: EMD 混沌 预测
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 6139-6144
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.10.015

摘要

将经验模态分解(EMD)方法引入到非线性数据处理中,提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法.通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性响应预测实例表明,EMD分解后的信号和原始信号相比具有较小的最大Lyapunov指数,可提高预测时间和长时预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任兴民		95	785	16.0	21.0
2	支希哲		85	501	12.0	17.0
3	杨永锋		51	331	11.0	15.0
4	秦卫阳		64	413	12.0	16.0
5	吴亚锋		89	651	14.0	21.0