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摘要:
对用于回估计的标准SVR算法加以改进,提出了回归型支持向量机的一种改进算法.并针对医学上胆固醇含量测定问题进行了回归估计.实验表明,该算法在运算速度和回归估计精度的稳定性上都明显优于标准算法,特别适于解决大规模样本问题.
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文献信息
篇名 回归型支持向量机改进算法及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 回归 算法 应用
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 96-97,103
页数 3页 分类号 TP181
字数 2550字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶亮 安徽大学计算机科学与技术学院 108 931 17.0 25.0
2 丁蕾 安庆师范学院物理与电气工程学院 11 64 4.0 7.0
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支持向量机
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算法
应用
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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