一种激光诱导荧光光谱特征提取新方法

• 作者: 廖志芳 樊晓平 王双维
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 激光诱导荧光光谱 特征提取 PCA FLDA 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 238-240,243
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.12.072

摘要

利用主成分分析(Prineipal Component Analysis,PCA)和Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminative Analysis,FLDA)方法相结合提取特征,提出了一种荧光光谱特征提取新方法-PCA_FLDA.实验证明,新方法提高了激光诱导自体荧光光谱对早期结肠癌的诊断精度.对预处理后的240条荧光光谱.利用PCA_FLDA算法提取了50个特征变量,利用支持向量机将其分为正常组织和癌变组织.分类敏感性、特异性和准确率可分别达到97.5%、95.12%和96.25%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	廖志芳	中南大学信息科学与工程学院	65	468	12.0	19.0
3	王双维	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0