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摘要:
为改善概念格对不确定性形式背景的处理,在分析现有概念格及其改进模型的基础上,将云模型引入概念格,提出一种新的格结构--云概念格,通过云形式背景实现了多值背景与单值背景、不确定性背景与精确背景的统一.同时证明了云概念格的若干性质,讨论了云概念格在数据挖掘中的应用,并结合实例给出基于云概念格的关联规则挖掘算法.
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关键词云
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文献信息
篇名 云概念格的定义、性质与应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云模型 概念格 模糊概念格 粗糙集 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP31
字数 5652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦昆 武汉大学遥感信息工程学院 79 778 16.0 26.0
2 吴涛 湛江师范学院信息学院 24 145 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
云模型
概念格
模糊概念格
粗糙集
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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