原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
许多高分辨率波达方向估计算法如MUSIC和ESPRIT估计都是以子空间概念为基础并且需要输出相关矩阵的特征值分解,由于数量估计的特征值分解计算,因此提出的PCA和MCA是分别基于信号子空间和噪声子空问的估计算法,算法稳定、收敛,且有自组织特性.仿真实验表明两种神经网络DOA估计算法具有不同的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于两种神经网络方法分析的DOA估计算法比较
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 信号子空间 噪声子空间 神经网络 DOA方向估计
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 军事通信
研究方向 页码范围 60-61,66
页数 3页 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.21.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔皓 4 4 1.0 1.0
2 李冬海 23 102 6.0 9.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信号子空间
噪声子空间
神经网络
DOA方向估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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