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摘要:
实现一个硬件人脸检测系统,该系统工作频率为70 MHz,能够检测一幅256×256的图像中任意位置、任意大小和任意数目的人脸,检测速度为每秒35帧.系统的检测精度为85%,误检率为1.5×10-6.为实现高速人脸检测,在硬件系统架构上做出如下3点创新:实现积分图像和积分平方图像的硬件实时计算,弱分类器特征值计算的深流水线实现,采用并行多内存组织结构.
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文献信息
篇名 基于Adaboost算法的硬件实时人脸检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 硬件人脸检测 人脸识别 Adaboost算法
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 248-250
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏光大 清华大学电子工程系 65 1203 17.0 33.0
2 唐奇 清华大学电子工程系 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
硬件人脸检测
人脸识别
Adaboost算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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