基于改进Elman网络的软测量建模方法

• 作者: 宋军 杨凌 金强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的Elman神经网络 软测量 精馏塔 建模
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-235
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.072

摘要

针对静态前馈网络和Elman网络在软测量建模中的不足,提出了一种新的改进的Elman网络模型,并将此模型应用于精馏塔出口成分含量的软测量建模中.实验模拟结果表明:改进的Elman网络模型具有更高的预测精度和较快的收敛速度,能够更好地实现精馏塔出口成分含量的软测量建模,为进一步实现产品质量控制提供了保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金强		79	926	18.0	25.0
2	杨凌	兰州大学信息科学与工程学院	32	97	6.0	6.0
3	宋军	兰州大学信息科学与工程学院	9	30	4.0	5.0