基于独立成分分析和回归分析的人脸识别方法研究

• 作者: 刘接胜 李德禄 黄道平
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特殊人脸 独立成分 回归分析 假设检验
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 100-101,83
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.06.060

摘要

传统的二维人脸识别方法的识别效果受人脸图像由于光照、表情、视角和饰物等的影响(统称为特殊人脸)很大.独立成分分析能有效地提取人脸特征,且所提取的特征具有高阶不相关性.回归分析具有良好的线性相关性分析能力.提出了基于独立成分分析和回归分析相结合的人脸识别方法,实验结果表明,与传统的主分量分析算法与K-最近邻分类器结合的人脸识别方法相比,该方法对特殊人脸图像的识别具有相当的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0
2	刘接胜	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	9	1.0	2.0
3	李德禄	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	0	0.0	0.0