基于小波分解和颜色熵的浮游生物图像识别

• 作者: 丁伟杰 任文华 周国民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 浮游生物 小波分解 颜色信息熵 K-近邻
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.067

摘要

浮游生物图像识别分类是海洋生态研究的重要内容和必要前提,传统的浮游生物图像识别分类需要由专业人员进行人工识别,工作量大、效率低.该文提出一种基于小波分解结合颜色信息熵的浮游生物图像识别方法,提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和四叉树分块后的颜色信息熵构造特征向量,采用相似度模型和K-近邻分类器对浮游生物图像进行分类.实验表明,与传统方法相比,该方法能在保证识别率的基础上提高识别效率,并具有良好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任文华	浙江警察学院公共基础部	7	18	2.0	4.0
2	丁伟杰	浙江警察学院公共基础部	14	27	3.0	4.0
3	周国民	浙江警察学院公共基础部	25	125	5.0	10.0