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摘要:
提出了一种改进的自适应中值滤波算法,以有效地去除图像中的脉冲噪声,并保留图像细节.在进行噪声点检测时,引入了最小集合距离测度,有效地避免了将高频细节信号误判为噪声.采用最小无污染点集合的中值恢复噪声点,消除了其邻域噪声点的影响.通过与RAMF、NASMF等方法的比较实验表明,新算法噪声检测的正确率高、降噪与保留细节效果好, 尤其对含噪声密度高的图像的处理效果优势更为明显.
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文献信息
篇名 一种改进的自适应中值滤波方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 噪声检测 中值滤波 自适应 图像增强
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1732-1734
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3837字 语种 中文
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1 卫保国 西北工业大学电子信息学院 19 150 5.0 11.0
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节点文献
噪声检测
中值滤波
自适应
图像增强
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导