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摘要:
针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型.对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了新的多维关系数据库模型较传统的关系模型在时间和空间上都有了很大的提高,并用实验对该理论结果进行了验证,证明了新模型的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 多维关系数据库的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 关系数据库 多维关系数据库 OLAP 数据仓库
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 TP3
字数 3660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪维华 重庆文理学院数学与计算机科学系 31 136 8.0 9.0
2 汪维清 西南大学荣昌校区信息管理系 24 83 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
关系数据库
多维关系数据库
OLAP
数据仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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