一种新的图像检索方法

• 作者: 周迎春 张瑜慧 李洁 郑步芹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像检索 图像分类 支持向量机 相似性匹配
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 115-117,124
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.22.037

摘要

常规基于内容图像检索的方法是提取图像的颜色、纹理等物理特征,运用相似性度量准则从图像库中查询相似的图像.为了提高图像检索的正确率,这里提出改进的方法.具体方法是:提取图像的物理特征,并将特征作为支持向量机(SVM)的输入向量,对图像进行分类,然后利用分类结果,对检索图像进行相似性匹配,从同类图像中找出相似的图像.实验结果显示,该方法的检索结果优于常规方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周迎春		14	26	3.0	4.0
2	郑步芹		16	30	4.0	4.0
3	张瑜慧		21	77	5.0	8.0
4	李洁		20	46	3.0	6.0