基于本体和粗糙集理论的网格服务发现算法

• 作者: 吴中福 朱郑州 邓伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 粗糙集理论 网格服务发现 不相关属性约减 依赖属性约减
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 81-83,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.029

摘要

针对网格服务发现的查全率、查准率效率较低的现状,基于本体技术和粗糙集理论,设计了一个服务发现算法OGSDA-RS,在服务匹配之前先进行3步预处理操作:规范化请求服务,根据请求服务对发布服务进行不相关属性约减和依赖属性约减.实验结果表明,与UDDI和OWL-S相比,服务发现的查全率、查准率要高出50%～75%,而且当发布服务的规模较小时,效率比OWL-S最高能高出 2.7倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓伟	重庆大学计算机学院	35	194	9.0	12.0
2	吴中福	重庆大学计算机学院	194	2729	26.0	44.0
3	朱郑州	重庆大学计算机学院	13	134	7.0	11.0