基于用户聚类的电子商务推荐系统

• 作者: 杨志豪 林鸿飞 潘宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.010

摘要

协同过滤是推荐系统中采用最为广泛和成功的推荐技术,但随着电子商务系统用户数目和商品数目的增加,在整个用户空间上搜索目标用户的最近邻居的耗时也急剧增加,导致系统性能下降.提出了一种基于用户项目类偏好值矩阵聚类的合作推荐方法,解决了"冷开始"问题,并且由于只在目标用户所属类别中搜索其最近邻居,减少了搜索空间,有效地提高推荐系统的实时响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与工程系	57	863	13.0	28.0
3	潘宇	大连理工大学计算机科学与工程系	4	475	3.0	4.0