基于文章标题信息的汉语自动文本分类

• 作者: 张全 缪建明 赵金仿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 HNC理论 领域
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 13-14,17
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.20.005

摘要

文本分类是文本挖掘的一个重要组成部分,是信息搜索领域的一项重要研究课题.该文提出一种基于文章标题信息的汉语自动文本分类方法,在HNC理论的领域概念框架下,通过标题信息所蕴涵的领域信息词语激活对应的HNC领域,实现文本的自动分类.实验证明,该方法与采用SVM算法进行文本分类的方法比较,测试速度和分类平均准确率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全	中国科学院声学研究所	67	434	12.0	16.0
2	缪建明	中国科学院声学研究所	17	106	6.0	9.0
3	赵金仿	江苏科技大学电子信息学院	5	27	3.0	5.0