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摘要:
分析了概念在语义层次上的扩展,将概念树中的父子概念关系用词语的相似度进行量化.提出了检索概念权重计算的两种方法和一种基于检索概念的文本概念权重计算方法,并将这些方法用于中文文本检索,因此,构建了基于概念树扩展的两个文本检索模型.实验显示,这两个检索模型的精确率与关键词检索模型保持基本一致,召回率却得到较大提高.
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文献信息
篇名 基于概念树扩展的中文文本检索研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文文本检索 概念树 概念权重 检索模型
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP391
字数 5180字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张映海 武警广州指挥学院计算机教研室 8 57 5.0 7.0
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概念权重
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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