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摘要:
质量安全追溯模型基础是通过分析肉类食品生产链中关键危害因素,获取隐含在其中的关联规则,建立食品生产过程的表现和潜在因素之间的关联关系,传统的定性描述危害因素的方法无法直接应用在追溯系统中.本文在肉类食品安全追溯系统中引入模糊FMECA方法,对肉类食品供应链中危害风险的严重度、频度和探测度进行模糊评估,从而得出量化指标并确定关键控制点,对满足追溯系统不同追溯宽度和精度的要求具有重要作用.
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文献信息
篇名 肉类食品安全追溯系统中的模糊评价方法研究
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 肉类食品 追溯 模糊评价 FMECA
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 490-493
页数 4页 分类号 TS207.7
字数 3436字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6630.2008.03.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小栓 中国农业大学信息与电气工程学院 123 1684 23.0 36.0
2 张健 北京信息科技大学经济管理学院 87 477 12.0 18.0
3 刘丽欣 3 66 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
肉类食品
追溯
模糊评价
FMECA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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