推荐系统中遗漏值解决方法的研究

• 作者: 姜丽红 宗胜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 矩阵划分 评分预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.077

摘要

在推荐系统中用户评分矩阵通常含有大量的遗漏值.这严重影响了协同推荐算法的推荐精度.常用的解决方法是使用缺省值或预测值代替这些遗漏值.通过实验比较了使用不同的替代值的效果,并提出了一种结合矩阵划分和评分预测值的方法.实验结果显示,通过这种方法获得的替代值可以使推荐系统达到更好的推荐质量,尤其是在评分矩阵非常稀疏的情况下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜丽红	上海交通大学计算机科学与工程系	68	705	14.0	24.0
2	宗胜	上海交通大学计算机科学与工程系	2	6	1.0	2.0