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摘要:
建立了一个基于计算机视觉技术检测鸡蛋的内外品质特性,采用LM神经网络进行分类识别的系统.该系统通过提取鸡蛋的蛋型指数、裂纹及污垢、蛋形尺寸等特征,实现利用神经网络的最优模型完成鸡蛋的分级检测,正确识别率达到87%.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉技术的鲜蛋等级评定系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 鲜鸡蛋 计算机视觉 蛋型指数 检测 分级
年,卷(期) 2008,(z2) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 375-377
页数 3页 分类号 TP391
字数 1961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽敏 中国农业大学信息与电气工程学院 74 938 18.0 27.0
2 杨旭 中国农业大学信息与电气工程学院 24 72 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
鲜鸡蛋
计算机视觉
蛋型指数
检测
分级
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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