一种从海量不完备决策表中抽取规则的方法

• 作者: 吴耿锋 潘建国 王树锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 不完备决策表 互信息 不规则决策规则
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.024

摘要

提出了一种处理海量的不完备决策表的方法.将基于互信息的属性重要度作为启发式信息,利用遗传算法对不完备的原始决策表中的条件属性进行约简,形成包含missing值的决策表,称为优化决策表.利用原始决策表自身的信息,通过属性扩展,从优化决策表中抽取一致性决策规则,而无须计算missing值.该方法在UCI的8个数据集上的实验结果优于EMAV方法,是一种有效的从海量不完备决策表中抽取规则的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耿锋	上海大学计算机学院	96	1482	18.0	35.0
2	王树锋	上海大学计算机学院	5	20	3.0	4.0
3	潘建国	上海大学计算机学院	7	87	4.0	7.0