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摘要:
在二维Otsu方法和Chan-Vese模型的基础上,提出了一种新的医学图像分割算法.首先用二维Otsu方法将图像分成目标、背景、边缘和噪声等4部分,然后通过一个能量函数来判断边缘和噪声区域中各像素点属于背景还是目标,并利用同质区域的全局信息对初始分割结果进行微调,得到更精确的分割效果.该算法优化了初始轮廓位置,有效地解决了初始位置影响曲线演化速度问题,并通过逐点代入法来极小化能量函数,减少了计算量,提高了图像分割的速度.实验结果表明,提出的算法具有抗噪性,分割效果良好,有很好的实际意义.
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文献信息
篇名 基于Chan-Vese模型的医学图像分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 医学图像分割 二维Otsu方法 水平集 Chan-Vese模型
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 图形图像、模式识别
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 TP311
字数 4817字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 职占江 河南大学数学与信息科学学院 17 96 5.0 9.0
5 宋锦萍 河南大学数学与信息科学学院 31 214 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像分割
二维Otsu方法
水平集
Chan-Vese模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
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