基于Chan-Vese模型的医学图像分割算法

• 作者: 宋锦萍 职占江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 二维Otsu方法 水平集 Chan-Vese模型
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像、模式识别
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.054

摘要

在二维Otsu方法和Chan-Vese模型的基础上,提出了一种新的医学图像分割算法.首先用二维Otsu方法将图像分成目标、背景、边缘和噪声等4部分,然后通过一个能量函数来判断边缘和噪声区域中各像素点属于背景还是目标,并利用同质区域的全局信息对初始分割结果进行微调,得到更精确的分割效果.该算法优化了初始轮廓位置,有效地解决了初始位置影响曲线演化速度问题,并通过逐点代入法来极小化能量函数,减少了计算量,提高了图像分割的速度.实验结果表明,提出的算法具有抗噪性,分割效果良好,有很好的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	职占江	河南大学数学与信息科学学院	17	96	5.0	9.0
5	宋锦萍	河南大学数学与信息科学学院	31	214	9.0	13.0