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摘要:
K-匿名是微数据发布隐私保护的一种重要方法.针对适应动态数据、实时相应等特征需求,提出基于R树的多维数据K匿名解决方案,包括对原有R树结构的改造方法及其相应的K-匿名化过程.基于Adult数据库,通过实验验证了本模型能够保证K匿名属性的正确性,同时由于分裂算法的影响,也能保证信息保存的完整性.
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文献信息
篇名 基于R树多维K-匿名算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据隐私 K-匿名 多维 R树
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP391
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶晓俊 清华大学软件学院信息系统与工程所 44 418 12.0 18.0
2 邓京璟 清华大学软件学院信息系统与工程所 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据隐私
K-匿名
多维
R树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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