FB-NBAS:一种基于流的网络行为分析模型

• 作者: 曹文君 李军 李杨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络监控 网络行为 行为分析
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.058

摘要

传统的入侵检测系统通常需要对攻击预先了解,在流量分析和异常检测方面存在不足.该文提出一种新的基于流的统计分析模型,通过构建网络的行为特征库,实时监测和发现网络异常,基于该分析技术设计和实现了一个网络监控系统原型.该原型可以监测和发现网络中可疑代码,并进行实时跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	复旦大学软件学院	88	737	15.0	24.0
2	曹文君	复旦大学软件学院	14	188	6.0	13.0
3	李杨	复旦大学软件学院	17	60	4.0	7.0