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摘要:
针对应用标准遗传算法对一幅灰度图像寻找最优阈值时经常陷入局部寻优的问题,提出了一种利用最大方差法和新的改进遗传算法相结合对图像进行分割的方法.以灰度图像的最大方差作为适应度函数,把图像分割问题变成一个优化问题.利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割阈值.实验结果表明,采用新的改进遗传算法和最大方差法相结合对图像搜索全局阈值时能收敛至全局最优解,并且大大缩短寻找最优阈值的时间.
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文献信息
篇名 基于最大方差法和改进遗传算法的图像分割
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传算法 改进遗传算法 最大方差法 图像分割
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 221-222,247
页数 3页 分类号 TP3
字数 3019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛岚燕 福建农林大学计算机与信息学院 6 42 3.0 6.0
2 程丽 福建农林大学计算机与信息学院 16 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
改进遗传算法
最大方差法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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