基于Hurst指数方差分析的DDoS攻击检测方法

• 作者: 张小明 朱士瑞 许晓东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络自相似 分布式拒绝服务攻击 Hurst指数方差分析 小波分析
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.053

摘要

研究分布式拒绝服务(DDoS)攻击对网络自相似性的影响,提出一种通过计算Hurst指数方差检测DDoS攻击的方法,通过使用MIT的林肯实验室数据进行试验,得出DDoS攻击的判决条件.实验表明,该方法能检测DDoS攻击引起的Hurst指数方差的变化,其检测率比传统的特征匹配方法高出8%,误报率比自相似性检测方法低了3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓东	江苏大学计算机科学与通信工程学院	55	501	9.0	21.0
2	朱士瑞	江苏大学计算机科学与通信工程学院	20	237	8.0	15.0
3	张小明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	19	1.0	1.0