基于概念的文本表示模型

• 作者: 范瑞霞 陈龙 高琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本表示模型 概念 概念距离
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.049

摘要

文本信息处理正朝着语义的方向发展,而当今主流的文本表示模型--向量空间模型(VSM)以单个词语作为特征项,这忽略了自然语言中词语之间的语义联系、导致文本中大量存在同义词与多义词现象,从而严重地降低了文本信息处理的精度.应用自然语言处理相关技术和成果,把概念和概念距离引入向量空间模型,从语义、概念的角度出发,以概念作为文本的特征项,建立基于概念的文本表示模型.实验证明:这种方法能较好地解决同义词和多义词问题、提高了文本分类的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范瑞霞	北京理工大学模式识别与智能系统研究所	14	315	8.0	14.0
2	高琪	北京理工大学模式识别与智能系统研究所	8	80	3.0	8.0
3	陈龙	北京理工大学模式识别与智能系统研究所	2	68	2.0	2.0