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数据挖掘中加权时态关联规则的构造
数据挖掘中加权时态关联规则的构造
作者:
乐燕波
朱建平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
加权时态关联规则
事件生命周期
摘要:
传统的关联规则很少考虑规则的时间适用性,而时态关联规则中每条关联规则都有其成立的时间区域,对上述问题进行了一定的改进.该文在此基础上,构造了一种体现数据时间价值的加权时态关联规则,以使规则的发现体现一种时间趋势,并对同一组数据采用不同关联规则挖掘的结果进行比较,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名
数据挖掘中加权时态关联规则的构造
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
数据挖掘
加权时态关联规则
事件生命周期
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
软件技术与数据库
研究方向
页码范围
51-53
页数
3页
分类号
TP311.13
字数
2973字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱建平
厦门大学经济学院计划统计系
86
2030
18.0
44.0
2
乐燕波
厦门大学经济学院计划统计系
3
33
3.0
3.0
传播情况
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参考文献(1)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
加权时态关联规则
事件生命周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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