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摘要:
给出一种适用于在线垃圾模型的基于动态排位信息的关键词确认方法,利用识别过程中声学得分的排位信息进行关键词确认,能在不降低检出率的同时有效降低系统的误警率,效果优于同类方法.该方法不依赖于具体的关键词表,计算简单,能够应用于实际工程中.
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文献信息
篇名 基于动态排位信息的语音关键词确认方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语音识别 关键词检测出 在线垃圾模型 关键词确认
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 161-162,165
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 97 760 13.0 22.0
2 郑铁然 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 24 195 8.0 13.0
3 陈玉平 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
关键词检测出
在线垃圾模型
关键词确认
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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