基于小波包和分形相结合的纹理分类

• 作者: 刘臻 杨峰 杨敏 郑岚 郭韡
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 纹理特征提取 小波包 分形 纹理分类
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 161-162,176
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.09.055

摘要

纹理是图像内容的重要特征之一,纹理图像分类中最重要的步骤是纹理特征的提取.纹理图像利用空间-频率域分析法时,纹理特征主要集中在中、高频段,纹理图像边缘包含着丰富的纹理特征信息.利用小波包和分形相结合的方法提取纹理特征值进行纹理图像分类,实验结果表明此算法是合理有效的,纹理分类的正确识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘臻		1	4	1.0	1.0