原文服务方: 科技与创新       
摘要:
活动轮廓模型在图像分割过程中有广泛应用.本文首先介绍了活动轮廓模型,并指出了该模型的缺陷,在此基础上本文提出了一种改进的方法,与现在流行的改进方法不同之处为它是基于算法来改进的.它用遗传算法来优化初始轮廓,取得了较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于改进的活动轮廓模型在图像分割中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遗传算法 活动轮廓模型 图像分割
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 274-275,314
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄友锐 安徽理工大学电气工程系 195 991 16.0 21.0
2 王爽 安徽理工大学电气工程系 22 86 5.0 8.0
3 段红 安徽理工大学电气工程系 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
活动轮廓模型
图像分割
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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