原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对实际工程应用对大角度倾斜的人民币号码自动识别在处理速度和识别率方面的高标准要求,利用智能相机建立了纸币号码自动识别实验系统,并提出了一种综合利用多种特征的人民币号码快速识别方法.该方法在号码分割定位时利用改进的投影法,避开图像倾斜校正环节,节省分割时间;在号码识别时利用数字的开口特征以及数字的宽高比、穿线特征等特征直接识别定位好的数字.在良好光照条件下,通过对170张倾角在±137范围内100元新人民币的测试,识别一张纸币号码(仅数字部分)的时间在4ms以内,识别率100%.实验结果表明,该算法识别速度快,且允许图像有较大的倾斜,可以满足实际工程的需要.
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文献信息
篇名 一种人民币纸币号码自动识别快速方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 号码识别 人民币 开口特征 倾斜图像 智能相机
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 210-212
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝颖明 中国科学院沈阳自动化研究所 47 1092 16.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
号码识别
人民币
开口特征
倾斜图像
智能相机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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