基于类Markov链的用户浏览行为预测方法

• 作者: 何丽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 浏览序列 用户聚类 Markov链
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 32-33,36
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.011

摘要

根据浏览历史对用户进行有效聚类,建立基于用户聚类的用户浏览行为预测模型是Web环境下实现个性化服务的关键.该文对系统用户进行聚类,产生相似用户群,根据每个相似用户群的浏览特征,建立基于相似用户群的类Markov链用户浏览行为预测模型,实验验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丽	天津财经大学理工学院	25	161	7.0	12.0