基于无向图的选票版面结构理解算法

• 作者: 刘海萍 肖刚 陈久军 高飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无向图 深度优先遍历 选票 版面理解
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 223-225
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.080

摘要

目前的选举系统或选票识别算法都简化了选票的版面理解,无法适应不同类型选票的准确定位、识别.该文在版面分割的基础上,提出一种基于无向图的选票版面结构描述方法,采用改进的深度优先遍历算法实现多种类型选票的准确定位和批量快速统计.实验证明,该方法具有选票设计灵活、精度高、通用性好、处理速度快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	浙江工业大学信息工程学院	138	1143	17.0	27.0
2	陈久军	浙江工业大学信息工程学院	18	339	8.0	18.0
3	高飞	浙江工业大学信息工程学院	71	581	11.0	20.0
4	刘海萍	浙江工业大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0