基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统

• 作者: 张玉艳 李冬华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 故障诊断 专家系统 智能检测
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.23.055

摘要

在传统专家系统的基础上,将神经网络技术引入火电厂生产过程故障诊断领域.阐述基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统的总体构架,推理机制.以火电厂化学水处理为例,在采集了充分的故障数据后,结合典型的故障经验数据,进行故障诊断的仿真试验,并和实际故障数据对比,以此说明该故障诊断专家系统的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉艳		31	135	6.0	10.0
2	李冬华		1	1	1.0	1.0