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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对答疑系统在一定程度上依赖于专家知识和以往经验的特点,将CBR引入到答疑系统的设计中,研究了基于CBR的智能答疑系统范例库的构建方法,对BP神经网络和范例匹配算法在CBR范例库检索中的应用进行了分析.能有效地提高答疑系统的效率和准确性,进一步提高答疑系统的智能性.
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基于CBR的智能答疑系统范例库的研究与实现
智能答疑系统
CBR
范例库
聚类
基于CBR的智能答疑系统范例库的研究与实现
智能答疑系统
CBR
范例库
聚类
范例推理在网络自动答疑系统中应用
范例推理
计算机网络
文本处理
自动答疑
基于本体的范例推理系统研究综述
本体
基于范例的推理
基于本体的范例推理系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于范例推理的智能答疑的研究与实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能答疑 CBR 范例库 BP神经网络 范例匹配
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 273-275,185
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑耿忠 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能答疑
CBR
范例库
BP神经网络
范例匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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