作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
人脸的检测是人脸信息处理领域中的一项关键技术,其自动人脸识别系统、基于内容的检索、视觉监测、新一代人机交互技术等领域具有广阔的应用前景.而高斯模型是模型识别研究中经常用到的一个模型.建立一种基于YCbCr高斯肤色模型,并对其进行验证和分析,随后对二值化图像进行基于数学形态学和连通区域分析争处理,尽可能地去掉大部分非人脸区域,对于人脸识别的研究有一定的价值和意义.
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文献信息
篇名 基于YCbCr高斯肤色模型的人脸检测技术研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 人脸检测 肤色模型 高斯模型 相似度分割 阈值
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.22.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王航宇 65 306 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色模型
高斯模型
相似度分割
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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