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摘要:
针对传统数据挖掘算法的不足,提出基于两个矩阵的优化关联规则挖掘算法.该算法对事务数据库进行一次扫描,将其转换成两个用于存放逻辑数据的矩阵,并保留项目间的关联信息.对两个矩阵进行挖掘,基于矩阵MA得到频繁1-项集和频繁2-项集,基于矩阵MB得到最大频繁项集,其他频繁k-项集基于两个矩阵和已得频繁集获取.该算法极大减少了候选频繁集数量,挖掘过程采用逻辑运算.实验结果证明了其可行性和高效性.
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文献信息
篇名 基于两个矩阵的关联规则挖掘优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 频繁项集 关联规则 矩阵
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 56-58,61
页数 4页 分类号 TP311
字数 4500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建忠 上海理工大学计算机工程学院 39 161 7.0 10.0
2 吕振俊 上海理工大学计算机工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
频繁项集
关联规则
矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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