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摘要:
为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别.但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性.因而,在跨领域的真实语料情况下,语块识别的精确率有很大的下降.采用真实开放语料,设计多组实验研究不同的词性标注结果、不同领域的语料和不同的知识库对语块识别的影响.考察基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在实际系统中应用的可能性.实验表明,基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在真实开放语料下F测度达到了92%,基本能够满足实际应用的需要.
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文献信息
篇名 真实语料下基于多Agent的分布式英语语块识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多Agent 语块识别 分布式
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 22-24,28
页数 4页 分类号 TP391.2
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 曹军 东北林业大学信息与计算机工程学院 133 1090 17.0 23.0
3 梁颖红 苏州市职业大学计算机学院 16 100 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent
语块识别
分布式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省博士后科研启动基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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