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摘要:
传统拥塞避免机制所采用的随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法是建立在网络流量按Poisson分布的基础上,因此不适应具有自相似业务流量特征的Internet网.针对自相似业务流量特点,对RED算法进行了改进,提出了一种基于时间间隔的随机早期检测(Based Interval Random Early Detection,BIRED)算法.BIRED算法能够在自相似业务流量特征下,通过控制平均队列长度,避免网络进入拥塞状态.通过仿真比较了BIRED和RED的动态性能,显示了BIRED具有更好的鲁棒性,证明了BIRED比RED、DropTail更能适应自相似业务流量,减小系统负担,有效稳定平均队列长度,改善系统的暂态特性.
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文献信息
篇名 自相似业务下拥塞避免机制的实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自相似 主动队列管理 RED 拥塞避免
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 TP393
字数 3999字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱娜 江苏大学计算机科学与通信工程学院 57 234 8.0 12.0
2 张娅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 8 1.0 2.0
3 朱国军 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自相似
主动队列管理
RED
拥塞避免
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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