基于黄金分割优化的两群替代微粒群算法

• 作者: 毛思文 毛恒
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法(PSO)黄金分割率 两群替代微拉群算法(TSSPSO) 适应度变化率
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.10.041

摘要

提出一种两群替代微粒群优化算法(Two Sub-warms Substituting PSO),该方法将微粒分成不同的两分群,其中一分群微粒采用全局型PSO算法进行搜索寻优.另一分群微粒采用局部型pso算法进行搜索寻优.在搜索过程中通过判断适应度值的变化率采决定是否按照黄金分割率用一分群中若干优势微粒取代另一分群中的劣势微粒.对两种常用函数的优化问题进行测试并进行比较,结果表明:该两群替代微粒群优化算法比基本微粒群优化算法具有更好的优化效率和优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛恒		4	2	1.0	1.0
2	毛思文	厦门市高级技工学校工业自动化工程系	1	1	1.0	1.0