基于混沌搜索的微分进化算法

• 作者: 刘军民 高岳林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全局优化 微分进化算法 混沌
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.12.020

摘要

针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢,搜索能力差等问题,利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性,提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法--混沌微分进化算法.该算法既保持了基本微分进化算法结构简单的特点.又能提高算法的收敛速度、计算精度以及全局寻优能力.数值仿真结果表明,该算法的性能优于基本微分进化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	刘军民	宁夏大学数学与计算机学院	3	195	3.0	3.0