核仿射子空间最近点分类算法

• 作者: 周晓飞 姜文瀚 杨静宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 核函数 支持向量机 核仿射子空间最近点
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.009

摘要

受支持向量机的几何解释和最近点问题启发,提出一种新型的模式分类算法一核仿射予空间最近点分类算法.该算法在核空间中,将支持向量机几何模型中的最近点搜索区域由2类训练特征集凸包推广到2类特征样本各自生成的仿射子空间,以仿射子空间作为特征样本分布的粗略估计,通过仿射子空间中的最近的2个点构造平分仿射子空间间隔的最优分类超平面.该算法在ORL人脸识别数据库上的比较实验中取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	周晓飞	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	78	7.0	8.0
3	姜文瀚	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	78	7.0	8.0