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摘要:
本文提出一种复合故障预测动态建模方法,将原有故障数据样本经过参数相关性分析,按特征输入支持向量回归机建立相应的故障预测模型,可以很有效预测未来较长时间的数据变化.对航空发动机的飞行参数进行预测的结果表明,该方法的预测精度优于现有的支持向量回归方法.
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文献信息
篇名 一种复合故障预测动态建模方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 故障预测 动态建模 相关分析
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 278-280
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁建海 10 92 4.0 9.0
2 王潇潇 西安石油大学计算机学院 13 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障预测
动态建模
相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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