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摘要:
Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术,但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库,因此扫描的数据量大,速度较慢.Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进,基本思想是把事务数据库变为以度表示的事务度数据库,并对事务度数据库进行排序.Apriori-sort算法查找频繁项集时,只扫描数据库Dd中满足d(Ck)(〈=)d(Ti)的事务.对扫描数据库进行了有效剪支,因此Apriori-sort算法的计算效率高.并用仿真数据对Apriori-sort算法和Apriori算法进行了仿真对比实验,实验结果证明了新算法的高效性.
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算法分析
云计算环境下排序算法的性能分析
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hadoop
排序算法
MapReduce
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Aprlori-sort算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 排序 Aprior 关联规则 购物篮分析 数据库知识发现
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 TP301
字数 4632字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪维清 西南大学信息管理系 24 83 6.0 7.0
2 罗先文 西南大学信息管理系 3 13 2.0 3.0
3 胡继宽 西南大学信息管理系 8 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
排序
Aprior
关联规则
购物篮分析
数据库知识发现
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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