基于改进遗传算法的PID参数优化研究

• 作者: MA Yan 冯冬青 王非
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 改进遗传算法 等分组 变异步长 PID控制器
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.22.014

摘要

针对基本遗传算法收敛速度慢和寻优能力不足的问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法.新算法中,初始种群由空间距离控制使其能够均匀分布于解空间;交叉操作采用等分组的方法,时每组内每两个个体均进行交叉,并择优选择,以扩大搜索空间:变异步长随进化代数自适应调整.将改进后的遗传算法运用于PID控制器参数优化中,通过仿真实验表明,新算法整定效果明显优于基本遗传算法,不仅解决了基本遗传算法存在的缺陷,而且提高了收敛速度与寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冬青	郑州大学电气工程学院	96	930	17.0	23.0
2	王非	郑州大学电气工程学院	16	144	8.0	11.0
3	MA Yan	郑州大学电气工程学院	1	12	1.0	1.0