基于特征融合的步态识别算法

• 作者: 曾庆冬 曾莹 杨路明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 特征融合 傅立叶描述子
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.069

摘要

步态运动中包含人体形状信息和运动信息,目前步态识别算法多数基于单一信息,不能取得满意的识别结果.利用特征融合的思想,提出一种融合人体轮廓特征和下肢角度特征的步态识别算法.采用傅立叶描述子描述人体轮廓特征;区别于基于模型的运动特征提取方法,依据人体解剖学的知识获取下肢角度,计算代价较小;采用加权融合规则实现两类特征的融合.仿真结果表明,本算法的性能较基于单个特征的算法有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨路明	中南大学信息科学与工程学院	181	1754	20.0	35.0
2	曾莹	中南大学信息科学与工程学院	3	23	2.0	3.0
3	曾庆冬	中南大学信息科学与工程学院	7	118	7.0	7.0