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摘要:
针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子和更新信息素的方法,该方法不仅能动态选择数据查询方向,而且能避免无效查询,扩大数据查询范围,提高收缩效率.模拟测试证明了该方法能优化XML查询.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的XML概率查询策略与算法优化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 概率查询 信息素 杂交算子
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 3932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨路明 中南大学信息学院 181 1754 20.0 35.0
2 刘波 中南大学信息学院 90 593 14.0 20.0
3 雷刚跃 13 137 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
概率查询
信息素
杂交算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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