基于实例加权方法的概念漂移问题研究

• 作者: 潘春香 胡学钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 概念漂移 集成分类器 分类
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 机器学习
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.051

摘要

数据流上的漂移概念发现已成为数据挖掘领域的研究热点之一.针对存在概念漂移的数据流分类问题,提出一种基于实例加权方法的数据流分类算法(EWAMDS),根据基分类器在训练实例上的分类结果调整该实例的权值,以增强漂移实例在新分类器中的影响,同时引入动态的权值修改因子以提高算法的适应性.实验结果表明,动态地调整实例的权值时算法的适应性更强;与weighted-bagging相比,EWAMDS的时间开销显著降低、分类正确率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	潘春香	合肥工业大学计算机与信息学院	1	13	1.0	1.0